برآورد تابع چگالی فرم درجه دوم نامعین در متغیرهای نرمال
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
- author قاسم رکابدار
- adviser رحیم چینی پرداز بهزاد منصوری
- publication year 1394
abstract
چکیده: در این پایان نامه توزیع تقریبی شکل درجه دوم بردار نرمال یا نمایش تصادفی آن به صورت مجموع وزنی از متغیرهای کای دو نامرکزی بررسی شده است. در حالتی که ماتریس شکل درجه دوم دارای توزیع ویشارت باشد، نمایش تصادفی شکل درجه دوم را به صورت مجموع وزنی از متغیرهای f نامرکزی بدست آورده ایم. با استفاده از نمایش تصادفی شکل درجه دوم، تابع مولد گشتاور آن محاسبه شده و گشتاورهای شکل درجه دوم از هر مرتبه ای بدست آمده اند. چون تابع مولد گشتاور و گشتاورها شکل درجه دوم معلوم می باشند، از روش های تقریبی برآورد تابع چگالی نقطه زینی و آنتروپی ماکسیمم استفاده شده است. همچنین با استفاده از مشخصه اشتاین در خانواده توزیع نمایی که بیانگر یک رابطه بازگشتی بین گشتاورها می باشد، یک روش عددی برای تقریب تابع چگالی شکل درجه دوم نامعین، به صورت چگالی نمایی چند پارامتری پیشنهاد شده است. به عنوان یک کاربرد، توزیع تابع ممیزی درجه دوم بررسی شده و نشان داده شده است که مجموع وزنی از متغیرهای کای دو نامرکزی است. با مثال های شبیه سازی شده و داده های واقعی، روش های تقریب توزیع شکل درجه دوم با هم مقایسه شده اند. نتایج بیانگر مناسب بودن تقریب پیشنهادی در مقایسه با دو روش دیگر در بیشتر مثال های ارائه شده می باشد. همچنین در حالتی که فقط یک نمونه تصادفی از یک متغیر پیوسته داشته باشیم و اطلاعات اضافی نظیر معلوم بودن گشتاورها در اختیار نباشد، روش پیشنهادی را می توان بکار برد.
similar resources
روش نمونه گیری دومرحله ای برای برآورد تابع چگالی نرمال تحت تابع زیان خطای درجه دوم انتگرالی
یکی از دلایل اهمیت برآورد تابع چگالی احتمال، کاربرد آن در برآورد توابع نرخ شکست و هم چنین پی بردن به رفتار متغیرهای تصادفی است. در این پایان نامه ابتدا یک کلاس کلی از برآوردگرهای تابع چگالی معرفی و برخی از ویژگی های مجانبی آن بررسی خواهد شد. سپس با انتخاب یک معیار سنجش برآورد، به نام میانگین خطای درجه دوم انتگرالی، مسئله ی برآورد تابع چگالی، تحت فرض کران دار بودن این معیار، مطرح می شود. در ادام...
15 صفحه اولتحلیل حساسیت روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال در برآورد تابع چگالی احتمال دمای حداکثر-حداقل سالانه
سابقه و هدف: برای تحلیلهای ریسک و عدم قطعیت در مطالعات هیدرولوژی و محیط زیست، برآورد تابع چگالی احتمال دما یک گام اولیه و ضروری میباشد. اغلب تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد تابع چگالی احتمال دما بر اساس رویکرد پارامتری بوده است در حالیکه رویکرد ناپارامتری به علت بعضی از مزایا سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال یک روش نوین ناپارامتری با ویژگیهای مناس...
full textبرآورد تابع چگالی در حضور دادههای پرت
وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...
full textتوزیع فرم های درجه دوم تحت شرایط چوله- نرمال
علاقه ی فزاینده ای در ادبیات آماری به خانواده های پارامتری از توزیع ها وجود دارد که از توزیع نرمال انحراف داشته باشند، ولی تا آنجا که امکان دارد با تنظیم یک پارامتر مناسب به این توزیع نزدیک شوند. انگیزه ی این تلاش ها این است که تا آنجا که ممکن است خانواده های قابل انعطاف تری از توزیع ها را معرفی کنند به طوری که این خانواده از توزیع ها تا آنجا که ممکن است خود را با داده های واقعی وفق دهند و براز...
15 صفحه اولمدلسازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامهریزی ژنتیک
در طراحی و تحلیل آزمایشها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطهی بین آنها و ارائهی مدل پیشبینی مد نظر است. در روشهای کلاسیک لازم است مفروضات اولیهیی برای شناسایی رابطهی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامهریزی ژنتیک GP ازجمله روشهای نوین برای پی بردن به رابطهی بین دستهیی از متغیرهاست و...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023